評価方法に関する記事一覧

教育現場におけるAI活用のメリットと課題～情意面評価の新たな可能性～

はじめに教育現場において、知識・技能の評価と同様に重要視されているのが、学習意欲（モチベーション）や協調性といった「情意面」の評価です。しかし、これらの内面的な要素の測定は従来から大きな課題とされてきました。近年、AI技術、特に自然言語処理（NLP）の発達により、この難題に新しいアプローチ

はじめに21世紀の複雑な課題に対処するためには、論理的な分析力と創造的な発想力の両方を兼ね備えた人材の育成が不可欠です。近年、教育界と産業界では、批判的思考力（クリティカルシンキング）と創造的思考力（クリエイティブシンキング）を統合した「複合的思考力」の評価指標開発が注目を集めています。

大学教育におけるレポート評価の新たな挑戦デジタル化が進む大学教育において、レポート評価の公平性と効率性をいかに両立させるかは重要な課題となっています。従来の人間教員による評価には主観的偏りのリスクがある一方、近年注目されるAI評価には文脈理解の限界があります。本記事では、両者の評価差異を詳

はじめにデジタル技術の急速な発展により、教育現場でのAI活用が本格化している中、その評価基準の標準化が重要な課題となっています。学習支援AIの精度や適切性を客観的に評価する仕組みは、安全で効果的な教育AI実装の基盤となります。本記事では、日本における教育AI評価標準化の現状、主要な取り組み

導入近年、ChatGPTをはじめとする生成AI（Generative AI）ツールが学術論文の作成支援に広く利用されるようになりました。これらのAIツールは論文執筆の効率化や言語面の質向上に貢献する一方で、学術コミュニティでは論文の品質評価や査読基準への深刻な影響が議論されています。本記事

高次思考力評価システムが注目される背景2017年の学習指導要領改訂により、日本の高校教育では「学びに向かう力」の育成が明確に位置づけられました。従来の知識伝達型授業では育みにくいメタ認知力や創造性、問題解決力といった高次思考力を、どのように測定・評価するかが教育現場の急務となっています。

AIで思考力を可視化・定量化する新たな潮流大学教育において批判的思考力と創造的思考力は重要な汎用スキルですが、その評価は従来、人間の教員による主観的な判断に依存していました。多人数の学生の思考力を丁寧に評価するには膨大な時間と労力がかかり、教員間での評価のばらつきも課題となっていました。

多様な価値観が交錯する現代社会において、学生が身につけるべき重要なスキルとして批判的思考力と創造性が注目されています。しかし、これらの能力を客観的に測定し、長期的な成長を評価することは容易ではありません。本記事では、教育現場で活用できる批判的思考力と創造性の定量的評価方法と、1年間といった長期スパ